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MaaXYZ/MaaFramework
基于图像识别的自动化黑盒测试框架 | An automation black-box testing framework based on image recognition
About MaaXYZ/MaaFramework
MaaXYZ/MaaFramework is an open-source project on GitHub, mainly written in C++. 基于图像识别的自动化黑盒测试框架 | An automation black-box testing framework based on image recognition It currently holds 4,923 stars and 560 forks with 103 open issues, and was last pushed on 2026-09-26 (repository created 2023-04-24).
Project Overview
Git Homed tracks it on the Image Trending board and on the AI Image Trending list.
GitHub Repository Details
README
MaaFramework
_✨ 基于图像识别的自动化黑盒测试框架 ✨_
简介
MaaFramework 是基于图像识别技术、运用 MAA 开发经验去芜存菁、完全重写的新一代自动化黑盒测试框架。
低代码的同时仍拥有高扩展性，旨在打造一款丰富、领先、且实用的开源库，助力开发者轻松编写出更好的黑盒测试程序，并推广普及。
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社区项目
通用 UI
基于 Avalonia 的 通用 GUI。由 MaaFramework 强力驱动！ 基于 PySide6 的通用 GUI。由 MaaFramework 强力驱动！ 基于 Tauri 2 + React 的轻量级跨平台通用 GUI。由 MaaFramework 强力驱动！ 基于 Vue + FastAPI 的轻量级跨平台通用 WebUI。由 MaaFramework 强力驱动！ 基于 Kotlin + Jetpack Compose 的 Android 通用 GUI。由 MaaFramework 强力驱动！开发工具
MaaFramework Pipeline 调试器 MaaFramework VSCode 插件 基于 Avalonia 框架开发的跨平台开发工具箱，提供便捷的数据获取和模拟测试方法 可视化阅读与构建 Pipeline，功能完备，极致轻量跨平台，提供渐进式本地功能扩展，无缝兼容新旧项目 基于 vue-flow 的可视化编辑器，集成节点预览,编辑,调试于一体的简单好用的 MaaFramework Pipeline 编辑器 MaaFramework 日志分析工具，提供用户友好的多视角可视化任务执行流程分析 MaaFramework 日志分析工具，支持多项目日志解析、可视化任务流程和 AI 智能分析 Prettier 插件，按照生命周期顺序自动排序 pipeline 字段 自动涂绿幕工具（Python/OpenCV，适用于TemplateMatch），支持多算法分割、固定画布输出、实时预览与便携版开箱即用打包。 用于AI Agent的 MaaFramework 命令行界面。 Claude Code skill for MaaFramework — 面向 AI 辅助开发的结构化参考文档。 MaaFramework 多资源包开发工具。挂载: base+mod 合并成全字段工作区; 卸载: diff 出最小化 mod 增量。 MaaFW 项目脚手架 CLI & MCP Server，交互式创建与增量维护 Pipeline / Agent 项目 为 AI Agent 提取 MaaFramework 日志与项目配置中的确定性证据，支持运行时与静态分析、源码定位及任务流程关联 面向 AI 辅助开发的 MaaFramework 工具集，提供可复用 Skills、版本化 MCP 配置与 CLI 安装器，覆盖项目创建、Pipeline 编写、测试和分析 MaaFramework / ProjectInterface v2 命令行客户端，纯参数化运行 PI 项目与 Pipeline 节点，提供 Go 单文件可执行程序与 npm（npx/全局安装）分发应用程序
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